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这是一个科技互联网行业行业研究报告，关键词是语料、案例、报告、数据。本方案由用户自行上传，设置的共享下载单价是9.90元，支持免费预览9页，仅供个人学习参考 (禁止商用)。
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一句话总结
本文件汇总了语料数据在人工智能发展中的重要性及其面临的挑战。语料数据作为训练模型的基础，直接影响模型性能。高质量语料日益稀缺，预计2028年枯竭，对AI进步构成障碍。各国语料发展模式各异，中国正步入“数据要素”时代。2024语料风云榜评选旨在表彰优秀语料企业，促进语料生态健康发展。
要点总结
1️⃣ 语料数据的重要性
语料数据在人工智能系统的开发和运作中扮演核心角色。
它贯穿于模型从概念到实际应用的全过程，尤其在自然语言处理和机器学习领域至关重要。
2️⃣ 高质量语料短缺
高质量语料预计于2028年左右耗尽。
这一趋势早在2022年就被学者指出，成为AI发展的瓶颈。
3️⃣ 中外语料发展模式差异
中外语料发展模式呈现差异化。
欧美通过完善法律法规和基础设施建设，推动数据要素市场发展。
4️⃣ 2024语料风云榜评选
2024语料风云榜评选围绕经营能力、品牌能力、产品能力等指标。
旨在表彰优秀企业，促进语料生态健康发展。
5️⃣ 语料数据定义
语料数据指用于开发和训练AI系统的文本或语音数据。
在广义上，还包括图片、视频等形式的数据。
灵感追问
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1. 语料数据在人工智能开发中的具体作用是什么？
2. 高质量语料为何会在2028年耗尽？
3. 中外语料发展模式有哪些差异？
4. 2024语料风云榜评选的目的是什么？
5. 语料数据定义包括哪些内容？
6. 文件中的亮点灵感是什么？
7. 文件的创作大纲有哪些要点？
8. 文件中提及了哪些关键数据和知识点？
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